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你忘了电影速度与激情7的天眼吗?

发布时间:2021-01-04    来源:电子竞技菠菜app44831

本文摘要:记者近日从2016年中国国际社会公共安全产品博览会(以下全称安博不可)开始,随着深度自学、智能感觉、人工智能、大数据、云计算等技术的发展,安全系统从传统的被动防御、事后检索中自主识别2016年也是安防行业的智能元年。

卷积

你忘了电影《速度与激情7》的天眼吗? 通过脸部识别和自动跟踪技术,天眼需要调用地球上所有方向的相机和音频系统(手机等),以防止看到想搜索的人和物体。但是,现实的天眼在某种程度上是不存在的。现在面部识别技术已经需要公安系统在空战中协助追捕嫌疑犯,社区和街道摄像头生成的大量视频流和图像数据也协助公安干部执行适当的安全措施。记者近日从2016年中国国际社会公共安全产品博览会(以下全称安博不可)开始,随着深度自学、智能感觉、人工智能、大数据、云计算等技术的发展,安全系统从传统的被动防御、事后检索中自主识别2016年也是安防行业的智能元年。

更丰富

在视频监视器中添加最弱的大脑,随着恐怖主义和事故的严重再次发生,全球对防止安全性的市场需求迅速提高。安防产业主要包括安防产品、安防工程和安防运营服务3种,从产品不同来看,视频监视仅次于此。近年来,视频监控产品大幅更新,功能也更丰富。

视频

游戏技术展示了这次安博会可以思考的智能照相机,照相机需要将面部检测、面部跟踪、面部识别一体化构建。此外,科达展示了多维信息官能照相机,通过多种传感官能技术,实现纬度、方位、旋转角度、环境数据等信息的收集,积累了更丰富的大数据信息,可以获得非常丰富的物联官能应用。许多智能相机的背后需要强大的大脑芯片,可以展开大量的运算。

在安博同步不开会的中国安防政府论坛上,中国工程院院士邓中翰明确提出深度自学是视频智能领域的革命观点,通过芯片的研发,视频监视从模拟时代、数字时代进入智能时代。视频监视智能化需要卷积神经网络,卷积神经网络需要极大的计算能力,传统芯片没有对卷积神经网络展开优化设计,对于卷积神经网络的算法特性, 邓中翰团队首次开发了具备深度自学功能的嵌入式神经网络处理器,专门针对卷积神经网络进行了优化的神经网络处理。


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